企画書 / シザースエステート 宿泊事業
OTA割引プラン 一元管理＆
効果検証システム
対象：Booking.com 等OTA ／ 全8施設・38室 ／ 作成日：2026-05-19
30秒で全体像
割引を“勘”ではなく
“データ”で決める仕組み。
①データ集約
→
②AIが分析・提案
→
③A4レポート発行
→
④人が手動で設定
↩
出すのは
A4レポート
。決めるのは
人
。
分析・提案・季節補正までを
AIが自動化
。
1
何を作るか
分析→提案までを自動化する
レポート発行システム
。
OTAの設定変更は
必ず人が判断・適用
（事故ゼロ／責任所在クリア）。
2
出てくるもの ＝ A4レポート（4ページ）
P1
今期サマリ
KPI・前期比・季節補正後の純効果
P2
需要予測
イベント要因＋祝祭日＋過去同期
P3
具体レコメンド
施設別・日付別の推奨設定
P4
設定チェック
Extranetでやる手順リスト
▶ P1サンプルを見る
3
使うデータ（4つ）
AirHost
予約データ
予約・キャンセル・実現売上
周辺会場
カレンダー
施設ごと事前登録（国技館・ホール 等）
国内外
祝祭日
GW・正月・春節・国慶節・成人式 等
Claude
都度検索
不定期イベントを定期巡回
4
やれる・半自動・やらない
領域
方針
データ集約・分析・提案・レポート発行
◎
AIが自動
不定期イベントの拾い上げ
○
半自動（Claude都度検索／完全網羅は不可）
OTAへの設定変更
×
人が手動（API書込みは不採用＝事故防止）
5
段階導入
P1
組み合わせ検証ツール
今すぐ着手可。「単体40% vs 束ね40%」の手取り差を即数字化。
P2
プラン一元カタログ
8施設38室の現状＋全割引種別を一元管理。P1と連動。
P3
隔週A4レポート
各施設アナリティクスPDFの隔週供給で稼働。較正ループを回す。
6
期待効果（保守シナリオ）
+41%
全施設Booking.com
売上／年
+56%
エルスタンザ亀有
売上／年
最悪の下振れでも全施設+21%・エルスタンザ亀有+34%。算出根拠は
分析レポート §9
に明示。